Alembic 深度指南:数据库迁移 + 自动生成 + 分支合并
SQLAlchemy 官方迁移工具 Alembic 完全指南:从 env.py 配置、autogenerate 自动检测模型变更(字段、索引、约束)、批处理脚本、downgrade 回滚策略,到多人并发开发时 migration 分支冲突、head 分叉合并的标准操作流程,附生产部署检查表。
SQLAlchemy 官方迁移工具 Alembic 完全指南:从 env.py 配置、autogenerate 自动检测模型变更(字段、索引、约束)、批处理脚本、downgrade 回滚策略,到多人并发开发时 migration 分支冲突、head 分叉合并的标准操作流程,附生产部署检查表。
从零搭建生产级 RAG 系统:文档分块策略(Chunk Size/重叠窗口)、Embedding 模型选型与向量化、向量数据库(PGVector/Milvus)检索过滤、Reranker 重排精修 Top-K,加上引用溯源和 Prompt 压缩优化,附完整可运行代码。
透彻解析两种高复杂度分布式架构模式:CQRS 读写模型分离实现查询极致性能、Event Sourcing 以事件作为唯一真相源实现全量审计与时间回溯,讨论一致性/快照/幂等难点与反模式。
深入掌握 PostgreSQL 查询优化的核心方法:从 EXPLAIN ANALYZE 执行计划解读,到索引类型选择(B-tree/GIN/BRIN)、统计信息更新、连接策略调整、分区表设计,全方位提升数据库查询性能。