Prompt Engineering 入门:Few-Shot + CoT + 结构化输出
系统入门 Prompt Engineering 三大核心技术:Few-Shot 示例学习注入专业领域风格、Chain-of-Thought (CoT) 思维链引导复杂推理、JSON Schema 强制结构化输出对接下游系统。附真实 prompt 模板和避坑指南。
技术思考与开发心得分享,记录程序员成长路上的点滴感悟
系统入门 Prompt Engineering 三大核心技术:Few-Shot 示例学习注入专业领域风格、Chain-of-Thought (CoT) 思维链引导复杂推理、JSON Schema 强制结构化输出对接下游系统。附真实 prompt 模板和避坑指南。
终结选型焦虑:从网络传输效率、前端开发体验、后端演进成本、缓存策略、类型安全、安全风险、生态工具链 7 大维度系统对比 GraphQL 与 REST,给出清晰决策树与混合架构模式。
透彻解析两种高复杂度分布式架构模式:CQRS 读写模型分离实现查询极致性能、Event Sourcing 以事件作为唯一真相源实现全量审计与时间回溯,讨论一致性/快照/幂等难点与反模式。
系统性归纳 JWT 常见安全漏洞防护:算法混淆攻击(none/RS256→HS256)、密钥爆破、KID注入、重放攻击防御,再从多个维度对比 OAuth2(授权码+PKCE)、OIDC、SAML 2.0 三种主流认证协议选型。